A Volvo Cars está a utilizar a Inteligência Artificial (IA), para levar a segurança automóvel para um novo patamar, recorrendo a cenários virtuais hiper-realistas para desenvolver software de segurança automóvel de forma mais rápida e eficaz.
Beneficiando desta inovação, a Volvo Cars consegue sintetizar dados reais recolhidos pelos sensores dos seus automóveis, como travagens de emergência ou mudanças bruscas de direção, para analisar, reconstruir e antecipar situações de risco.
A grande revolução está no uso da técnica “Gaussian splatting”, uma abordagem computacional avançada que permite criar ambientes 3D ultrarrealistas a partir de imagens do mundo real.
Desta forma, a Volvo consegue dispor de um espaço de testes ilimitado, onde é possível manipular variáveis – adicionar ou remover utentes da estrada, alterar o comportamento do tráfego ou criar obstáculos inesperados. Isto significa que o software de segurança da Volvo Cars pode ser treinado e validado em dias, em vez de meses, permitindo simular até os cenários mais extremos e raros, aqueles que no mundo real podem fazer toda a diferença.
“Já temos milhões de dados de momentos que nunca aconteceram e que utilizamos para desenvolver o nosso software. Graças ao “Gaussian splatting”, podemos pegar num desses casos raros e replicá-lo em milhares de novas variações do cenário para treinar e validar os nossos modelos. Isto tem o potencial de desbloquear uma escala que nunca tivemos antes e até de identificar casos extremos antes que estes aconteçam no mundo real.”, disse Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering da Volvo Cars.
