ボルボは、部品供給と物流の効率を向上させるために人工知能に賭けています。

ボルボは、サプライおよびパーツロジスティクス部門において人工知能（AI）への投資を行い、効率性、データの利用可能性、持続可能性を推進しています。

スウェーデンのブランドは、最先端のテクノロジーや高度な分析戦略の採用により、既に運営する複数の市場においてより良いパーツの入手性を実現し、コストの削減とCO2排出量の減少につながっていると明らかにしました。

2018年以来、デジタル変革に重点を置いているこのブランドは、アクセスとデータ分析を優先して取り組んでおり、プレスリリースで「これらの措置は、パーツの航空輸送量を50％削減し、同時に総輸送量を25％増加させる結果となりました」と述べています。

サプライおよびパーツロジスティクス部門の先進分析ディレクターであるリカード・ホルムは、「内部ソフトウェア開発と高度な分析の採用は、私たちのチームが最先端にとどまり、技術の発展に先駆けることへの取り組みを示しています」と明らかにしました。

ボルボのアフターセールス部門のデジタルバックボーンは、企業資源計画システムであるPULSと、データの保存と分析のための中央集権型プラットフォームであるAzure Data Lakeで構成されています。Power BI、Snowflake、および高度な人工知能などのツールを統合することで、チームは複雑なデータの解釈と提示方法を変革しています。