The Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL)は、わずか1年で構想からトラックへの成長を遂げました。A2RLの初のレースは2024年4月27日にヤス・マリーナ・サーキットで行われました。しかし、このリーグは単なるレースではありません。それは「挑戦」とされ、アラブ首長国連邦のSTEM教育の形成と世界的な自律型移動の促進を目指しています。レースでは、Dallaraが開発した最新技術を搭載したシングルシーターカーが使用され、豪華な賞品が提供されました。以下は、初のA2RLイベントの主なハイライトです。
A2RLカーは、2023年のDallara Super Formulaシャーシに2.0リットルターボエンジンを搭載しており、約550馬力を発生することができます。3MOの6速ギアボックスを備え、プッシュロッドサスペンション、Bremboカーボンブレーキ、ヨコハマタイヤが特徴です。A2RLカーの特徴は、人工知能が運転するための360度カバレッジを提供する7つのSony IMX728カメラを備えた先進的なコックピットです。AIは、追加のセンサー入力のためにレーダーとLidarデバイスも使用しています。コンピューティングパワーは、高性能なNvidia GPUなどをサポートするNeousys RGS-8805GCから提供されます。センサーとコンピュータは、持続可能な炭素繊維素材で覆われています。
A2RLの各チームは同じ車を使用しますが、異なるコーディングを使用して区別します。チームは、C++などの言語を含むコーディングスキルを使用して、センサーデータに基づいてトラックをナビゲートするためのアルゴリズムを開発する必要があります。AIはまた、タイヤとブレーキの温度を監視してパフォーマンスを最適化します。油圧アクチュエータを介して、AIはステアリング、アクセル、ギアシフト、ブレーキングの決定を5ミリ秒ごとに行います。安全対策には、遠隔シャットダウンボタンもあります。
A2RLは8つのチームで構成されています：Fly Eagle、Humda Lab、Code19、Constructor、Kinetiz、Polimove、Unimore、Technical University of Munich。これらのチームは、創設イベントで225万ドルの賞金をかけて競い合いましたが、そのほとんどは最終レースの優勝者に贈られました。しかし、A2RLの目標は速さだけではありません。アラブ首長国連邦およびその他の地域で学生をインスパイアし、STEM分野を促進することを目指しています。1:8スケールのSTEM競技会も開催され、若い学生を巻き込むことができました。A2RLはまた、高速で自律走行車両を制御された環境でテストすることに焦点を当てています。
最終レースの前に、元F1ドライバーのダニール・クビアトが「AI vs Human」の挑戦に参加し、自律車両と対戦しました。クビアトは自律車両を簡単に上回りましたが、このイベントはレーシングにおける人工知能の進歩と潜在能力を示しました。最終レースは4つのチームが8周で競い合いましたが、技術的な問題やセーフティカーの状況によって妨げられました。最終的に、Technical University of Munichが優勝しました。
最初のレースで直面した課題にもかかわらず、A2RLは今後4年間にわたり少なくとも1つのレースを開催することを約束しています。このリーグは都市の移動手段を進化させ、STEMキャリアをサポートし続けることを目指しています。A2RLの未来はより速く、より先進的な車両を約束しており、リーグがどのように進化するかを見るのは興奮します。
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