Volvo Cars utilise l’intelligence artificielle (IA) pour élever la sécurité automobile à un nouveau niveau, en utilisant des scénarios virtuels hyper-réalistes pour développer des logiciels de sécurité automobile plus rapidement et efficacement.
En bénéficiant de cette innovation, Volvo Cars peut synthétiser des données réelles collectées par les capteurs de leurs véhicules, telles que le freinage d’urgence ou les changements de direction soudains, afin d’analyser, de reconstruire et d’anticiper les situations à risque.
La grande révolution réside dans l’utilisation de la technique de « Gaussian splatting », une approche computationnelle avancée qui permet la création d’environnements 3D ultra-réalistes à partir d’images du monde réel.
De cette manière, Volvo peut accéder à un espace de test illimité, où il est possible de manipuler des variables – ajoutant ou retirant des usagers de la route, changeant le comportement du trafic, ou créant des obstacles inattendus. Cela signifie que le logiciel de sécurité de Volvo Cars peut être entraîné et validé en quelques jours au lieu de mois, permettant la simulation même des scénarios les plus extrêmes et rares, ceux qui peuvent faire toute la différence dans le monde réel.
“Nous avons déjà des millions de points de données provenant de moments qui ne se sont jamais produits, que nous utilisons pour développer notre logiciel. Grâce au ‘Gaussian splatting’, nous pouvons prendre l’un de ces cas rares et le reproduire en milliers de nouvelles variations du scénario pour entraîner et valider nos modèles. Cela a le potentiel de débloquer une échelle que nous n’avons jamais eue auparavant et même d’identifier des cas extrêmes avant qu’ils ne se produisent dans le monde réel.”, a déclaré Alwin Bakkenes, responsable de l’ingénierie logicielle mondiale chez Volvo Cars.
