Volvo Cars está utilizando Inteligencia Artificial (IA) para elevar la seguridad automotriz a un nuevo nivel, utilizando escenarios virtuales hiperrealistas para desarrollar software de seguridad automotriz de manera más rápida y efectiva.
Al beneficiarse de esta innovación, Volvo Cars puede sintetizar datos reales recopilados por los sensores en sus vehículos, como el frenado de emergencia o cambios repentinos de dirección, para analizar, reconstruir y anticipar situaciones de riesgo.
La gran revolución radica en el uso de la técnica de «Gaussian splatting», un enfoque computacional avanzado que permite la creación de entornos 3D ultra-realistas a partir de imágenes del mundo real.
De esta manera, Volvo puede acceder a un espacio de prueba ilimitado, donde es posible manipular variables: añadiendo o eliminando usuarios de la carretera, cambiando el comportamiento del tráfico o creando obstáculos inesperados. Esto significa que el software de seguridad de Volvo Cars puede ser entrenado y validado en días en lugar de meses, permitiendo la simulación incluso de los escenarios más extremos y raros, aquellos que pueden marcar la diferencia en el mundo real.
“Ya tenemos millones de puntos de datos de momentos que nunca ocurrieron, los cuales utilizamos para desarrollar nuestro software. Gracias al ‘Gaussian splatting’, podemos tomar uno de estos casos raros y replicarlo en miles de nuevas variaciones del escenario para entrenar y validar nuestros modelos. Esto tiene el potencial de desbloquear una escala que nunca hemos tenido antes e incluso de identificar casos extremos antes de que ocurran en el mundo real.”, dijo Alwin Bakkenes, Jefe de Ingeniería de Software Global en Volvo Cars.
